分布式理论、算法与协议是理解分布式系统的基础。学习这部分内容时，不建议只背结论，更重要的是理解不同方案在一致性、可用性、容错、性能和工程复杂度之间的取舍。

适合谁看

• 想系统理解分布式一致性、共识算法和数据分布的后端开发者。
• 准备分布式系统、系统设计、后端架构面试的同学。
• 对 CAP、BASE、Paxos、Raft、ZAB、Gossip 等概念只停留在“背过”的读者。
• 需要理解 ZooKeeper、Redis Cluster、分布式缓存和服务发现底层机制的工程师。

学习重点

经历过技术面试的小伙伴想必对 CAP & BASE 这两个理论再熟悉不过了！

我当年参加面试的时候，不夸张地说，只要问到分布式相关的内容，面试官几乎都会问到这两个基础理论。一是因为这是学习分布式知识的必备前置基础，二是因为很多面试官自己比较熟悉（方便提问）。

我们非常有必要将这两个理论搞懂，并且能够用自己的理解给别人讲出来。

CAP 理论

CAP 理论/定理起源于 2000 年，由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此 CAP 定理又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）